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LeetCode 训练场:485. 最大连续1的个数
阅读量:379 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1221 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

给定一个二进制数组,计算其中最大连续1的个数是一个常见的算法问题。这个问题可以通过多种方法来解决,其中最直接且高效的方法是使用线性扫描算法。这种方法时间复杂度为O(n),适用于长度较大的数组。

方法思路

为了找到数组中最长的连续1的长度,我们可以使用以下步骤:

  • 初始化变量:创建两个变量max_lengthcurrent_length,分别用来记录当前遇到的连续1的长度以及最长连续1的长度。
  • 遍历数组:逐个检查数组中的每个元素。
    • 如果当前元素是1,增加current_length的值。
    • 如果当前元素是0,比较current_lengthmax_length,并更新max_length,然后重置current_length为0。
  • 处理结束情况:在遍历结束后,可能最后一个连续的1没有被处理,所以再比较一次current_lengthmax_length
  • 这种方法的核心思想是通过一次遍历就能记录当前连续1的长度,并在遇到0时更新最大值,从而在O(n)的时间内解决问题。

    方法实现

    以下是实现该方法的代码:

    public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) {    int max_length = 0;    int current_length = 0;    for (int num : nums) {        if (num == 1) {            current_length++;        } else {            if (current_length > max_length) {                max_length = current_length;            }            current_length = 0;        }    }    // 处理最后一个连续的1的情况    if (current_length > max_length) {        max_length = current_length;    }    return max_length;}

    优化与测试

    为了确保该算法的正确性,我们可以进行以下测试:

  • 示例测试

    • 输入:[1,1,0,1,1,1]
    • 输出:3
    • 详细步骤:
      • 遍历过程中,current_length分别为1, 2, 0, 1, 2, 3。
      • 最后比较current_length为3,更新max_length为3。
  • 特殊情况测试

    • 输入:[0,0,0]
      • 输出:0
    • 输入:[1,1,1]
      • 输出:3
  • 通过这些测试,我们可以确认该算法在各种情况下都能正确工作。

    结论

    使用线性扫描算法,我们可以在O(n)的时间复杂度内高效地找到二进制数组中的最大连续1的长度。这种方法简单直观,且在时间和空间复杂度上都非常优化,适用于处理长度较大的数组。

    转载地址:http://qsjwz.baihongyu.com/

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